요즘 핫한 MCP(Model Context Protocol)는 무엇인가
등장 배경
최근 AI 분야에서 자주 언급되는 기술 중 하나가 MCP(Model Context Protocol)이다.
OpenAI와 Anthropic 등 주요 AI 기업들이 지원을 선언하면서, MCP는 차세대 AI 인프라의 표준으로 자리잡고 있다.
MCP는 구체적으로 어떤 기술이며, 왜 중요한가?
기존의 대형 언어모델(LLM)은 뛰어난 언어 이해 능력을 보유했지만, 고립된 상태에서 작동하는 한계가 있었다.
모델은 자체 파라미터에 저장된 정보에만 의존하므로, 외부 데이터베이스나 툴에 접근할 수 없었다.
이 때문에 모델이 최신 정보나 실시간 데이터를 활용하려면 별도의 API 설계가 필요했고, 각 기업마다 서로 다른 방식으로 통신 규약을 만들어야 했다.
이 복잡성을 해결하기 위해 등장한 개념이 바로 MCP이다.
MCP는 모델과 외부 시스템이 상호작용하는 표준 인터페이스를 정의함으로써, AI 생태계의 호환성을 높이기 위해 만들어졌다.
MCP란?
- MCP는 “모델 컨텍스트 프로토콜”의 약자로, AI 응용프로그램(특히 대형 언어모델 또는 그 주변 시스템)이 데이터베이스, 파일, API, 툴 등 외부 시스템과 표준화된 방식으로 소통할 수 있도록 정의된 오픈 프로토콜이다.
- 쉽게 말하면, USB-C가 여러 기기를 하나의 포트로 연결하듯이, MCP는 여러 데이터원과 툴을 하나의 방식으로 AI모델이 접근하게 해주는 공통 인터페이스 역할을 한다.
AI 시대에서 중요한 건, 수많은 훌륭한 도구들을 얼마나 잘 연결해서 얼마나 효율적으로 쓸 수 있는 지 같다.
그걸 도와줄 수 있는게 MCP인 듯!